星报讯 近日，安徽省人民政府办公厅印发《实施重点领域公共数据开发利用 促进智能经济发展三年行动方案（2026-2028年）》（以下简称《方案》），明确将以盘活沉淀闲置公共数据、释放数据要素价值为核心，聚焦八大重点领域实施公共数据开发利用攻坚行动，为我省智能经济高质量发展注入强劲数字动能。

《方案》提出，到2028年，我省基本形成公共数据“供数、治数、用数”协同发展机制，培育开放50个左右高价值、高频次、集成式公共数据用数场景，形成30个左右行业通识和行业专识高质量数据集，推动开发200款左右数据产品和服务，培育形成30个以上可复制、可推广的公共数据赋能行业解决方案，争创更多国家公共数据“跑起来”示范场景。

《方案》明确，本次攻坚行动锁定先进制造业（汽车）、金融、物流、医疗、科学、能源、水利、应急八大重点领域，分层布局特色数字化应用场景。

在先进制造业领域，我省将以智能网联汽车为突破口，布局算法迭代、整车协同、产业链管理、汽车保险等应用场景，搭建统一的数据基础设施，探索“基础服务免费+增值服务收费”等市场化定价模式，同步建立健全汽车数据安全管理规范。待汽车领域模式成熟后，相关经验还将逐步向航空航天、生物医药、新型储能、智能机器人以及量子科技、具身智能、脑机接口等未来产业延伸，带动全省制造业整体数智化升级。

金融板块重点围绕信用融资发力，布局科技创新、绿色转型、普惠小微、乡村振兴、跨境贸易融资等场景，升级全省融资信用服务平台，开发信用评分、风险预警、估值模型等标准化产品，打通公共信用、金融、制造业数据融合通道，以数据助力缓解中小微企业融资难题。

物流领域将推进多式联运“一单制”、冷链溯源、农村配送优化、供应链风控等场景落地，搭建省级统一多式联运信息平台，依托合肥国家物流数据开放互联试点，探索物流数据收益共享机制，持续降低全社会物流成本。

民生相关的医疗赛道，重点建设医保智能理赔、分级诊疗、慢病管理、重大疾病早筛、医疗大模型训练等示范场景，打通医疗、医保、医药、公卫的数据壁垒，推动长三角医疗健康、医保经办数据互联互通，助力检验检查结果互认、跨省异地就医结算。

面向前沿科研，我省将打造物质科学、智能材料创制、新药研发等一批科研智能场景，升级科学智能公共服务平台，建设一批适配大模型训练的 AI-Ready 数据集，推动实验、算力、中试资源云上共享，加速关键科研攻关与成果转化。

能源、水利、应急领域同样部署多项务实任务：能源板块聚焦新能源潜力评估、电力负荷预测、碳排放监测、矿山安全预警；水利领域立足滁河流域、淠史杭灌区，打造智慧调度体系，探索水土保持数据产品场内交易；应急方向则围绕危化品监管、森林防灭火、应急物资调度，打通多部门数据通道，构建智能感知、预警、处置一体化的应急体系。

为保障目标落地，《方案》配套六大推进举措。我省将建立跨部门统筹协调机制，依托全省一体化数据基础平台、省公共数据运营平台提升数据供给能力；强化财政与社会资本联动，鼓励有条件的地市设立数据要素创新基金；创新“场景清单+数据清单+治理清单+成果推广清单”运行模式，建设场景创新实验室，形成“数据-模型-场景”闭环。

同时，我省将持续筑牢数据安全防线，健全安全审查、责任落实机制，规范数据流转。依托数据交易平台打造“皖数商城”，引育优质数商，培育“数据徽商”品牌，通过评估、白皮书发布、案例宣传等方式，持续营造良好的数据开发利用生态。

据了解，在八大重点领域之外，我省还将稳步拓展至农业、文旅、城市更新等方向，持续挖掘公共数据价值，推动数据要素更好服务产业升级、民生改善与治理现代化，助力数字经济与实体经济深度融合。